Durch Deep-Learning Lernalgorithmen können ganz neue Anwendungsfelder realisiert werden. Wir entwickeln mit unseren Kunden die passende Lösung für jede Anforderung.
Durch Deep-Learning Lernalgorithmen können ganz neue Anwendungsfelder realisiert werden. Wir bieten unseren Kunden die passende Lösung für jede Anforderung.
In den meisten Produkten sind bereits AI Funktionalitäten enthalten - ohne Aufpreis. Das gilt für Kameras, Recorder und Video Management Systeme (VMS). Die AI ermöglicht eine drastische Reduktion von Fehlalarmen und des Speicherbedarfs, die schnelle Suche nach bestimmten Ereignissen und das Identifizieren von bestimmten Objekten oder Ereignissen (z.B. Fahrzeuge, Nummernschilder, Personen).
Beim Einsatz von AI und Deep Learning Algorithmen sind verschiedenste Dinge zu berücksichtigen. Hierbei ist es ganz wichtig, die Funktionsweise der Technologie zu verstehen, um so die Möglichkeiten und Grenzen der Technologie realistisch einschätzen zu können. Vieles ist mittlerweile möglich, vieles aber auch eben nicht.
Metadaten sind aus einem Zielobjekt extrahierte Merkmalsinformationen. In der Sicherheitsbranche gibt es derzeit drei Hauptarten von Metadaten: menschliche Gesichter, menschliche Körper und Fahrzeugmetadaten.
ANPR (Automatic Number Plate Recognition) ist eine Technologie zur optischen Zeichenerkennung auf Bildern zum Lesen von Nummernschildern. Zu den ANPR-Anwendungen gehören Mauterhebung, Verkehrsüberwachung und -sicherheit, Geschwindigkeits- und Fahrzeitmessung, Park- und Zugangskontrolle und vieles mehr.
Die Anzahl der Personen, die bestimmte Bereiche innerhalb bestimmter Zeiträume betreten/verlassen/passieren
können gezählt werden - unwichtige Objekte können herausgefiltert werden (Einkaufswagen, Tiere, etc.)
Mit der Gesichtserkennungsfunktion kann festgestellt werden, ob in dem eingegebenen Gesichtsbild oder Video Gesichter vorhanden sind. Wenn Gesichter vorhanden sind, werden die Position und Größe jedes Gesichts und die Position der Hauptmerkmale jedes Gesichts angegeben. Anhand dieser Informationen werden dann die Identitätsmerkmale jedes Gesichts extrahiert und das menschliche Gesicht modelliert.
Jedes Gesichtsmodell wird mit den in der Datenbank für bekannte Gesichter gespeicherten Gesichtsmodellen verglichen, um so einzelne Gesichter zu identifizieren.
Überwachungssysteme, die bei extremen Wetterbedingungen, z.B. im Wind bewegende Blätter oder sich bewegende Tieren, falsche Alarme auslösen, sind nicht nur lästig, sondern auch kontraproduktiv für den Betrieb eines Unternehmens.
Dahuas Smart Motion Detection (SMD) ist eine ideale Lösung, um Fehlalarme zu reduzieren.
Die intelligenten Such-Technologien von Dahua (Quick- und Acu-Pick) können sehr schnell Personen-/Fahrzeugziele von Interesse identifizieren. Während Quick nur einen rein optischen Vergleich durchführt, werden bei Acu-Pick auch Videometadaten für die Identifizierung von Objekten herangezogen.
Im Vergleich zur manuellen Überprüfung von SMD-Ereignissen spart die intelligente Such erheblich Arbeitskosten und erhöht die Genauigkeit der Ergebnisse.
